Рид Хастингс, сооснователь компании Netflix, в своем недавнем выступлении провел параллель между прошлыми эпохами человечества и современным периодом. По его словам, историю развития цивилизации традиционно делят на периоды, названные в честь используемых материалов, таких как каменный, бронзовый или железный века. Однако текущий этап развития общества определяется технологическими достижениями, что знаменует начало качественно новой эры.
История трансформации Netflix
Основанная в 1997 году, компания Netflix изначально специализировалась на прокате DVD-дисков, работая по модели, схожей с сетью Blockbuster. Спустя два десятилетия бизнес претерпел радикальные изменения, полностью перейдя на формат потокового онлайн-вещания и адаптировавшись к возможностям глобальной сети.
Согласно данным аналитических отчетов, этот переход не был спонтанным. Хастингс планировал трансформацию бизнес-модели с самого момента основания компании, используя прокат физических носителей как инструмент для формирования обширной базы лояльных пользователей.
Переход к цифровой эпохе
В экспертном сообществе отмечается, что современные бизнес-процессы массово переносятся из традиционных физических офисов и магазинов в онлайн-экосистемы. Это подтверждает концепцию о том, что прогресс человечества больше не зависит от владения конкретным материалом, а базируется на интеграции интернет-технологий во все сферы жизни.
Подобные взгляды разделяют многие представители индустрии высоких технологий. В частности, физик Митио Каку выделяет несколько знаковых периодов последних столетий:
- Век пара
- Эпоха электричества
- Кремниевый век, начавшийся в конце XX столетия
Будущее после «кремниевого» периода
С приближением к физическим пределам закона Мура, согласно которому количество транзисторов на кристалле процессора удваивается примерно каждые два года, эксперты обсуждают, что станет основой следующего этапа прогресса. В качестве кандидатов на определение новой эры рассматриваются два ключевых направления:
- Квантовые вычисления, способные преодолеть ограничения классической вычислительной мощности
- Искусственный интеллект, меняющий подходы к обработке данных и автоматизации