Крупная компания столкнулась с убытками в размере 500 миллионов долларов из-за отсутствия лимитов на использование нейросети Claude. Инцидент стал наглядной демонстрацией рисков, связанных с неконтролируемым внедрением технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы.
Кризис доверия к нейросетям
Корпоративный сектор начинает скептически оценивать эффективность инвестиций в генеративный искусственный интеллект. Несмотря на обещания снизить операционные издержки, высокие расходы на API-запросы зачастую не оправдываются ростом продуктивности сотрудников. Представители таких компаний, как Costco, Delta Airlines и IBM, выражают обеспокоенность и делают ставку на сохранение штата живых специалистов, в то время как другие гиганты индустрии, включая Amazon, Microsoft и Meta*, продолжают сокращения.
Случай с потерей 500 миллионов долларов на кредитах Claude — не единичный пример. Аналогичные проблемы наблюдаются в Uber: по имеющимся данным, инженеры компании исчерпали бюджет на ИИ на 2026 год значительно раньше запланированного срока. Операционный директор Uber Эндрю Макдональд отметил, что текущие объемы использования токенов (единиц измерения объема данных, обрабатываемых нейросетью) не приводят к ожидаемому ускорению работы персонала.
Изменение стратегии потребления технологий
Бизнес отказывается от политики бесконтрольного использования нейросетей, которую эксперты иронично окрестили «токеномаксингом». Корпорации переходят к более жестким ограничениям и тщательному аудиту целесообразности использования ИИ-сервисов.
- Microsoft пересматривает подходы к использованию ИИ, ограничивая подписки сотрудников на сторонние решения спустя всего полгода после их внедрения.
- Разработчики моделей, включая Google и Anthropic*, внедряют системы оплаты по факту использования и устанавливают строгие лимиты.
- Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2030 году стоимость обработки запросов снизится в 10 раз по сравнению с 2025 годом, однако общий объем использования токенов может вырасти в 5–30 раз из-за усложнения рабочих задач.
На текущем этапе компании переходят от стадии безусловной веры в возможности ИИ к модели рационального бюджетирования. Полного отказа от технологий не ожидается, однако эпоха свободного доступа сотрудников к дорогостоящим ИИ-инструментам подходит к концу. Бизнес стремится ограничить применение нейросетей только профильными задачами, где доказана их экономическая эффективность.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ
