Налоговое и таможенное управление Великобритании (HMRC) приступило к масштабному внедрению интеллектуального помощника Microsoft Copilot. Ведомство предоставило лицензии на использование ИИ-инструмента 28 тысячам сотрудников, рассчитывая на существенное повышение эффективности обработки данных и рутинных операций.
Результаты пилотного тестирования
Решению о массовом развертывании предшествовал пробный период, проведенный правительственной цифровой службой в июне 2025 года. В испытаниях приняли участие 20 тысяч государственных служащих из различных ведомств. По итогам тестирования были зафиксированы следующие показатели:
- Средняя экономия времени составила 26 минут в расчете на одного сотрудника ежедневно.
- Более 70 процентов участников отметили значительное упрощение поиска информации и выполнения повседневных задач.
- 82 процента сотрудников заявили о нежелании возвращаться к работе без использования ИИ-помощника.
Риски и ограничения системы
Несмотря на позитивные отзывы, отчет о тестировании содержит предостережения. Эксперты отмечают, что текущие версии нейросетей демонстрируют ограничения при работе со сложными, многоуровневыми или узкоспециализированными данными. Кроме того, сохраняются серьезные опасения относительно безопасности и порядка обработки конфиденциальной информации категории Official Sensitive.
Критики указывают на то, что существующая инфраструктура государственных IT-систем зачастую содержит устаревшие или противоречивые сведения. Подобный фундамент может привести к тому, что ИИ будет генерировать некорректные ответы, влияющие на принятие важных решений и качество государственных услуг.
Стратегические планы HMRC
Главный специалист по ИИ в HMRC Джеймс Миттон подчеркнул, что внедрение Copilot является продолжением политики автоматизации, благодаря которой ведомство ранее достигло экономических эффектов на сумму около 8 миллиардов фунтов стерлингов (примерно 960 миллиардов рублей). Планируется, что налоговая служба станет самым технологически оснащенным ведомством в мире в области использования искусственного интеллекта.
В то же время аналитики отмечают, что массовое внедрение генеративных моделей создает долгосрочную зависимость от технологий. Как только десятки тысяч сотрудников привыкают к автоматизации подготовки документов, отказаться от нее становится практически невозможно, что повышает риски в случае возникновения ошибок в работе критически важных систем.
