Внедрение агентов искусственного интеллекта (ИИ) в цикл разработки корпоративного программного обеспечения (ПО) становится всё более распространённым явлением. Однако по мере того, как разработчики экспериментируют с новыми платформами, организации сталкиваются с потенциальными угрозами безопасности и проблемами оркестрации. Системы, успешно работающие в пилотных проектах, могут давать сбои при работе с данными в реальном времени. Технологический гигант IBM стремится устранить этот пробел, предлагая более структурированный подход к управлению рабочими процессами на базе ИИ.
Решение IBM: платформа Bob
Недавно компания IBM объявила о глобальном запуске своей платформы Bob для разработки ПО с использованием ИИ. Она предназначена для написания и тестирования кода на всех этапах жизненного цикла разработки. Платформа уже активно используется более чем 80 000 сотрудников IBM, хотя летом 2025 года её внутренними пользователями были лишь 100 человек.
Bob вводит структурированный уровень, который предусматривает регулярные контрольные точки, требующие участия человека. При этом, используя модели ИИ для выполнения агентских задач, IBM удалось сократить время работы некоторых команд до 70% на определённых задачах, что в среднем составляет экономию около 10 часов в неделю.
Среди поддерживаемых моделей ИИ – собственная серия Granite от IBM, Claude от Anthropic, некоторые модели от французской компании Mistral и другие компактные дистиллированные модели. Платформа пока не поддерживает Alibaba Qwen или другие полностью открытые решения.
Такой подход отражает изменение в стратегии предприятий по отношению к разработке под управлением ИИ: создание систем, которые не только разрабатывают приложения, но и выполняют сложные многоэтапные рабочие процессы, не полагаясь на одну модель или единственный фреймворк оркестрации. Это обеспечивает структурированный и контролируемый подход к автоматизации, который направлен на усиление роли человека в процессе и устранение пробелов в аудите.
По словам Нила Сундаресана, генерального директора по автоматизации и ИИ в IBM, систематический подход играет ключевую роль в применении ИИ для разработки ПО. Он подчеркнул, что «только возможности модели недостаточно. То, как вы её развёртываете, как структурируете контекст и как поддерживаете участие человека, определяет, насколько эффективно ИИ выполняет свои задачи». Этот фактор формирует выбор предприятиями инструментов ИИ, влияя на то, приоритезируют ли они гибкость и эксперименты или надёжность и возможность аудита.
Различные подходы к разработке с ИИ
Появление развивающихся открытых или автономных агентских систем расширило возможности разработчиков, позволяя им выполнять длительные рабочие процессы без значительного вмешательства человека.
Пример OpenClaw продемонстрировал компаниям, как далеко могут зайти эксперименты, особенно при обучении на локальных данных и запуске в изолированных средах. Однако это также поставило перед выбором между упрощённым созданием агентов и рабочих процессов и обеспечением безопасности.
Некоторые компании приняли этот дух экспериментирования.
- Поставщики корпоративных решений, такие как Nvidia, интегрировали системы, подобные OpenClaw, добавив ограждение вокруг среды-песочницы для запуска автономных агентов с помощью NemoClaw.
- Компания Kilo запустила Kilo Claw, направленную на обеспечение безопасности автономных агентов.
- OpenAI в своём обновлённом Agents SDK добавила поддержку реализации агентов в песочнице, что отражает многие паттерны использования систем, подобных OpenClaw.
Сундаресан отметил, что компании продолжают экспериментировать с подходами к программированию и созданию агентов. Он не исключает перспектив полностью автономных агентов, самостоятельно выполняющих задачи, но считает, что предприятиям следует проявлять большую осторожность. «Если итоговым решением станет OpenClaw, мы к этому придём, – заявил он. – Но лучше открывать ворота медленно, чем потом задаваться вопросом, как их закрыть».
Bob отражает этот подход, подчёркивая возрастающую осторожность предприятий.
Отличия Bob от конкурентов
Bob функционирует как платформа для кодирования, но, в отличие от аналогичных продуктов, он стремится стандартизировать и управлять рабочими процессами агентов, созданными на его основе.
Такие инструменты, как Cursor и Claude Code, ставят пользователя в начало задачи. Он самостоятельно пишет запросы, выстраивает цепочки шагов и занимается отладкой. LangGraph действует аналогично, позволяя командам определять потоки агентов. Различие заключается не в возможностях, а в контроле и в том, исследует ли система потенциальные решения или обеспечивает предсказуемое выполнение. В этих случаях сотрудник-человек начинает и завершает процесс. Если агент не может выполнить задачу или совершает ошибку, это обрабатывается уже после факта.
Bob, напротив, по существу предварительно структурирует цикл разработки на этапы, основанные на ролях. Агенты часто связываются с пользователем для получения одобрения в качестве естественной контрольной точки рабочего процесса. Сундаресан пояснил, что идея состоит в объединении человеческих и автоматизированных рабочих процессов. Становится очевидным, что следующая фаза корпоративного ИИ больше не зависит от мощности моделей, а скорее от того, насколько хорошо инструменты спроектированы для балансировки автономии и контроля.
Цены и доступность
Платформа Bob теперь доступна во всех регионах, где IBM осуществляет свою деятельность. Структура ценообразования IBM для Bob включает четыре основных уровня подписки для каждого пользователя/рабочего места и построена вокруг внутренней системы кредитов, названной «Bobcoins», которая служит основной метрикой прозрачности и предсказуемости.
Каждый Bobcoin имеет фиксированную стоимость в 0,50 доллара США. Пользователи расходуют эти монеты, выполняя определённые действия, такие как генерация кода, выполнение команд или операции с файлами. Если у пользователя заканчивается баланс, он должен обновить свой тарифный план, чтобы продолжить пользоваться сервисом.
Ниже представлены предлагаемые тарифные планы и количество Bobcoins, которое пользователь получает при подписке на каждый уровень:
- 30-дневная бесплатная пробная версия, предоставляющая 40 Bobcoins.
- План Pro за 20 долларов в месяц с 40 Bobcoins.
- План Pro+ за 60 долларов в месяц с 160 Bobcoins.
- Тариф Ultra стоимостью 200 долларов в месяц за 500 Bobcoins.
Все стандартные планы предоставляют доступ к основным функциям, включая специализированные агентские режимы, грамотное кодирование, Bob Shell для интеллектуальных рабочих процессов командной строки и интеграцию с Model Context Protocol (MCP).
В то время как все индивидуальные планы ограничены одним пользователем, доступен корпоративный план через отдел продаж, предлагающий централизованное управление командой, гибкое назначение ролей и возможность распределения Bobcoins по всей организации.
Корпоративные подписчики получают дополнительные преимущества, такие как приоритетная поддержка и информационная панель для отслеживания прав и использования.
